項(xiàng)目概況
項(xiàng)目背景
BEV+Transformer的重感知輕地圖自動(dòng)駕駛解決方案已成為當(dāng)下主流，開(kāi)啟了自動(dòng)駕駛行業(yè)新篇章。但要訓(xùn)練出高質(zhì)量的BEV模型，對(duì)數(shù)據(jù)量級(jí)有十分苛刻的要求，需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，這對(duì)于場(chǎng)景感知性能和效果有著至關(guān)重要的影響。
紐勱科技（Nullmax）作為行業(yè)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛科技公司，其在BEV-AI自動(dòng)駕駛整體技術(shù)架構(gòu)研發(fā)過(guò)程中，為獲取更多訓(xùn)練樣本，投入了大量路測(cè)車輛，但其后端算力已難以保障爆炸式增長(zhǎng)路況數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)標(biāo)注和高效預(yù)處理，后期訓(xùn)練時(shí)模型精度受到影響。
解決方案
針對(duì)紐勱科技面臨的實(shí)際難題，超集信息提供了基于AMD Genoa平臺(tái)的ServMAX? G448-H4計(jì)算解決方案，完成了預(yù)處理及訓(xùn)練集群擴(kuò)展。
憑借高密度設(shè)計(jì)，G448-H4單機(jī)4U空間內(nèi)更可實(shí)現(xiàn)雙路下AMD Genoa及8張全尺寸GPU搭載，單機(jī)混合算力高達(dá)5280 TFLOPs，顯著提高了頻率并降低平均延遲，數(shù)據(jù)處理效率獲得大幅提升，能夠輕松應(yīng)對(duì)模型訓(xùn)練場(chǎng)景下的計(jì)算密集型工作負(fù)載，大幅加速了紐勱科技BEV模型的整體訓(xùn)練進(jìn)程。
并且，為幫助紐勱科技最大化提高資源使用效率，超集信息還為集群部署了PlatforMax智算融合平臺(tái)，能夠在圖形化界面下直觀了解并動(dòng)態(tài)調(diào)整CPU、GPU、Memory資源，保證任務(wù)最優(yōu)分布。
客戶價(jià)值
由超集信息建設(shè)、測(cè)試和調(diào)優(yōu)的整體計(jì)算解決方案，幫助紐勱科技實(shí)現(xiàn)了高效算力升級(jí)擴(kuò)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注和預(yù)處理、模型訓(xùn)練效率均實(shí)現(xiàn)了大幅提升，進(jìn)一步加速了其BEV模型在部署優(yōu)化、超長(zhǎng)距離感知、適配任意傳感器配置等方向的優(yōu)化進(jìn)度。
